电气自动化系统中的故障检测与诊断技术应用

鹏鹏 石(惠生清洁能源科技集团股份有限公司，中国)

摘要

本文深入探究电气自动化系统中故障检测与诊断技术的应用。介绍基于信号处理、模型和人工智能的常用故障检测与诊断方法，如时域、频域及时频分析，状态空间模型、故障树模型，以及神经网络、支持向量机、决策树等。通过某大型发电厂和某工业生产线的实际案例，详细阐述这些技术在复杂系统故障诊断与检测中的具体应用，以及显著的应用成效，包括减少故障损失、提升生产效率等。分析数据驱动故障诊断、深度学习在故障诊断中的应用以及智能化故障诊断系统集成与应用等发展趋势。

关键词

电气自动化；故障检测；诊断技术

参考

史传博,胡玉山.电气自动化系统中的故障检测与诊断技术应用[J].灯与照明,2025,49(1):186-189.

路兴利.电气工程自动化系统中故障诊断与预防技术探究[J].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术,2025(1):176-179.

孙兆朋.电气工程自动化系统中的故障诊断与预防技术研究[J].中国科技期刊数据库工业A,2024(10):0073-0076.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i6.24372