基于人工智能的仪器仪表故障诊断与预测维护系统研究

念磊 刘(山东京博石油化工有限公司，中国)

摘要

随着工业自动化和智能化的飞速发展，仪器仪表在现代生产中扮演着越来越重要的角色。仪器仪表的故障诊断与预测维护是保障设备正常运行、提高生产效率和降低运维成本的关键环节。传统的故障诊断方法主要依赖人工经验和规则，存在一定的局限性。近年来，人工智能（AI）技术的迅速发展为仪器仪表故障诊断和预测维护提供了新的解决方案。本文研究了基于人工智能的仪器仪表故障诊断与预测维护系统，探索了人工智能在故障诊断、故障预测、数据处理等方面的应用。通过分析相关技术和案例，本文总结了现有的人工智能技术在仪器仪表故障诊断中的优势，并对其未来的发展趋势进行了展望。

关键词

人工智能；仪器仪表；故障诊断；预测维护；机器学习；数据分析

参考

卢德林.机车转向架轮对维护策略与故障诊断技术研究[J].装备维修技术,2024,(06):94-97.

成太祥.钢铁企业供配电系统智能集控中心初探[J].冶金设备,2024,(S2):62-66.

程永席,强帆,郝福合,等.智能矿用潜水泵及其运维系统研发[J].模具制造,2024,24(12):185-187.

朱志远.基于PLC技术的医院智能照明系统设计研究[J].家电维修,2024,(12):15-17.

吴振田，杨志花，罗崇立，等。基于云边协同的电力现场作业终端智能化研究[J/OL]。自动化技术与应用，1-7[2025-03-26].http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1474.tp.20241203.1439.058.html.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i7.24843