数字孪生技术在铁路机车检修中的应用探索

大伟 王(天津电力机车有限公司，中国)

摘要

文章整合多源数据和5G实时传输的途径，构建起孪生数据架构系统，把高保真建模技术和动态仿真技术融合起来，实现对机车关键零部件故障的提前判断和使用寿命的评估。在实际的检修作业中，依靠基于AR智能眼镜的远程协同体系，能够提升机车部件的拆卸、安装、试验效率。研究还提出了分阶段的执行办法及面向企业层面的布局规划，涵盖传感器的选型工作、边缘-云计算间的协同合作等。该技术能够推动铁路机车的检修模式从过去单纯的“被动式修理”朝着更为先进的“预测性检修”方向转变，为铁路机车达成智能化的维修管理提供了关键的技术支撑。

关键词

数字孪生；铁路机车；生产效率；质量可靠性；数据融

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i12.28795