电气设备运行状态监测中多传感器数据融合技术应用探讨

智江 许(江苏省苏州技师学院，中国)

摘要

随着电气设备规模与复杂性增加，其运行状态监测对可靠性和准确性提出更高要求。阐述多传感器数据融合技术在电气设备运行状态监测中的应用，剖析数据采集难题，介绍多种融合方法及对应算法，探讨在变压器、高压开关等设备的实际应用，分析面临的技术挑战，如数据处理实时性、模型适应性等。研究表明，多传感器数据融合技术可显著提高监测精度和故障诊断准确性，为电气设备稳定运行提供保障，同时指出未来需在智能化、协同化等方向进一步探索。

关键词

电气设备；运行状态监测；多传感器；数据融合；故障诊断

参考

王宁，赵洪山，刘健。基于多传感器数据融合的变压器故障诊断方法研究 [J]. 电力系统保护与控制，2021,49 (14):103-110.

李刚，陈乔夫，张宇。高压开关设备多传感器数据融合监测技术研究 [J]. 高电压技术，2020,46 (08):2679-2686.

刘浩，马宏忠，许洪华。电气设备多传感器数据融合算法对比分析 [J]. 电力自动化设备，2022,42 (06):148-155.

张晓星，叶会生，李建国。多传感器数据融合在电气设备状态监测中的应用进展 [J]. 电工技术学报，2021,36 (13):2729-2740.

吴文进，唐炬，周湶。基于数据融合的电气设备故障预警技术研究 [J]. 电网技术，2020,44 (11):4357-4365.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i13.29388