基于人工智能的汽车故障诊断系统开发与应用研究

震 魏(蔚捷汽车科技有限公司，中国)

摘要

本文围绕基于人工智能的汽车故障诊断系统展开研究，针对传统故障诊断方法的局限性，开发了一套高效准确的系统。该系统采用分层架构，包含数据层、算法层和应用层，具备故障诊断、预测及数据分析等功能。通过多种传感器采集数据，经预处理后，利用机器学习和深度学习算法构建模型，并进行训练优化。应用案例分析验证了系统的有效性，其诊断准确率达 93%，平均诊断时间 3 分钟，用户满意度 85%。同时，分析了系统面临的数据质量、算法局限、网络安全和可解释性等挑战，并提出了相应对策。最后总结研究成果，指出不足并展望未来发展方向，包括扩大数据收集、提升模型通用性及结合新技术等[1]。

关键词

人工智能；汽车故障诊断；系统开发；算法优化；应用案例

参考

丁强.新能源汽车动力系统故障诊断技术研究与应用[J].汽车维修技师,2025,(08):19-20.

朱如平.新能源汽车电池故障诊断与维修系统优化研究[J].汽车测试报告,2025,(06):46-48.

张雅晴.智能化诊断系统在汽车维修中的应用与效能评估[J].汽车维修技师,2025,(04):70-71.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i13.29417