基于数字孪生的矿山运输设备智能运维系统创新设计

志伟 林(矿山机电检修公司，中国)

摘要

随着矿山行业向智能化、绿色化转型，运输设备是矿山生产的重要一环，其运维效率和安全状况直接关系到整体生产效益。本文给出基于数字孪生的矿山运输设备智能运维系统更新设计想法，经由创建设备全生命时段数字孪生模型，把物联网感知数据，历史运维纪录以及即时工况资讯整合起来，做到对设备状态精确检测，故障预知，运维流程改良和资源动态调配。系统采取“感知-建模-分析-决策-执行”的闭环结构，融合机器学习算法和数字孪生仿真技术，化解传统运维方式下的故障响应迟缓，运维成本高昂，设备利用效率低等难题，经初步测试显示，此系统可让设备故障预估的准确率达到92%以上，运维效能提高35%，为矿山运输设备智能运维给予切实可行的途径，助力矿山行业数字化转型进程。

关键词

数字孪生；矿山运输设备；智能运维系统；创新设计

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i18.32638