基于数字孪生的高炉异常工况诊断与自愈控制研究

星 方(宁波钢铁有限公司，中国)
帅 周(宁波钢铁有限公司，中国)
晋晋 张(宁波钢铁有限公司，中国)

摘要

高炉作为钢铁生产核心设备，其稳定运行对保障企业产能与质量至关重要。然而，高炉内部工况复杂多变，易受原料、操作及设备状态等多因素影响，传统诊断与控制方法存在响应滞后、准确性不足等问题。数字孪生技术通过构建高炉的高保真虚拟模型，实现实时数据交互与动态仿真，为异常工况的精准诊断与智能自愈控制提供了新路径。本文系统研究了基于数字孪生的高炉异常诊断与自愈控制方法，首先阐述数字孪生技术概念及其在高炉应用中的优势，进而分析异常诊断流程与自愈控制机制，并探讨关键技术挑战与发展前景。研究表明，该技术可有效提升高炉运行的稳定性与安全性，推动钢铁行业智能化转型。

关键词

数字孪生；高炉；异常工况诊断；自愈控制

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i20.33381