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基于改进算法的CMAC在刀具性能退化评估中的应用

蕾 张(上海电机学院,中国)

摘要

论文提出了一种改进的 CMAC 算法,用于对设备的性能衰退进行预测。通过分析改进算法的计算过程,阐述了其基本原理。基于新算法的 CMAC 的输出代表了设备状态的预测值。将基于新算法的 CMAC 应用于实际的刀具状态监控系统中,通过分析评估结果证明了新算法的可行性。 

关键词

CMAC;设备性能衰退;状态监控

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参考

陈学振 , 宋智勇 , 李颖 , 等 . 复杂特征下数控机床状态整体监控应用研究 [J]. 机床与液压 ,2019(11): 188-193.

姜婕 , 马骉 . 一种基于时序的状态监控及故障诊断系统 [J]. 测控技术 ,2020(07): 1-7.

刘胜辉 , 张人敬 , 张淑丽 , 等 . 基于深度神经网络的切削刀具剩余寿命预测 [J]. 哈尔滨理工大学学报 , 2019(03): 1-8.

李祥 , 乐凯军 , 李鑫卓 . 基于小脑模型的机器臂自适应神经网络控制 [J]. 电气与自动化 , 2019(03):189-192.

周旭东 , 王国栋 , CMAC 神经网络的 N 维概念映射算法 [J]. 信息与控制 ,1996(08):233-237.



DOI: http://dx.doi.org/10.26549/gcjsygl.v4i11.5628

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