基于熵权灰色关联分析的中国北京市雾霾影响因素分析

云艺 王(河南大学，中国)
约珥 徐(河南大学，中国)

摘要

论文针对如今较为严重的雾霾问题进行了研究。以中国北京市为例，选取了交通因素、气候因素、能源消耗和废气排放四个一级指标和九个二级指标因素，并收集了每种因素与中国北京市空气质量指数的历史数据。由于指标数较多且缺少足够样本，灰度较大，无法满足传统回归模型对样本数的要求，难以进行回归分析。论文采用对数据量要求较小的熵权灰色关联分析对各个因素计算关联度，然后根据计算得到的灰色关联度大小对所有因素进行排序。分析结果表明，造成中国北京市雾霾形成的因素主要有二氧化硫排放量、烟粉尘排放量和煤炭消费量等。最后根据分析结果，为雾霾治理提出合理建议。

关键词

雾霾；影响因素；熵权法；灰色关联分析

参考

李树梅. 浅析雾霾危害与防治进展[J]. 中国城乡企业卫生,2020(04):54-57.

杨德菊, 李曼. 大气雾霾危害及防治[J]. 绿色环保建材,2017(04):245.

王霞. 基于改进灰色关联度的郑州市雾霾影响因素分析[J]. 数学的实践与认识,2020(01):143-153.

刘斌, 胡天蓉, 吕凌纬. 京津冀地区协作性雾霾治理的经验与反思[J]. 中国环境管理干部学院学报,2018(06):8-11.

牛禄青. 雾霾治理与能源结构调整[J]. 新经济导刊,2017(03):36-41.

南钰, 宋瑞卿, 陈鹏, 等. 基于改进熵权- 灰色关联法的配电网可靠性影响因素分析[J]. 电力系统保护与控制,2019(24):101-107.

朱志泉. 探索环境工程中大气污染的治理措施[J]. 居舍,2020(13):61.

刘祎芳, 杨育聪, 季曦. 京津冀PM_(2.5) 问题的环境- 经济- 社会系统分析[J]. 科学决策,2020(03):68-92.

DOI: http://dx.doi.org/10.26549/gcjsygl.v4i13.5894