浅谈大数据分析在电力系统故障预测中的应用
摘要
目前,受井喷式增长的数据信息趋势影响,当今社会逐渐迎来了大数据时代,在人们深入认知大数据的背景下,使大数据技术开始在各行各业中进行广泛应用,随之各行各业发展都因大数据应用起到了重要促进作用。新时代背景下,电力行业发展开始探索自动化系统,但在电力自动化系统发展过程,一些问题不可避免地就会产生。面对此种情况,必须要有效监测并分析电力故障,为电网的稳定、正常运行提供保障。大数据分析在电力系统故障预测中的应用,能显著提高数据处理效率及准确程度,同时基于大数据技术、也能实现电力自动控制平台的良好建立,借此来实时监控并分析电力系统故障情况下,使电力系统故障发生概率得以大幅度降低。
关键词
大数据分析;电力系统;故障预测;应用
全文:
PDF (English)参考
刘翊枫,胡广,刘江平,等.基于信息接入的电力交易技术支持系统功能架构及应用研究[J].中国电业,2019(11):26-31.
杨挺,赵黎媛,王成山.人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述[J].电力系统自动化,2019(01):2-14.
刘晓放,黄育松,姬源.大数据分析在电力行业自动化系统故障预测中的应用[J].信息与电脑(理论版),2017(23):151-152.
DOI: http://dx.doi.org/10.26549/gcjsygl.v4i14.6097
Refbacks
- 当前没有refback。
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。