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基于非线性规划粒子群算法的高强混凝土配比优化

云艺 王(河南大学,中国)
涛 朱(河南大学,中国)

摘要

论文利用一种改进的粒子群算法对高强混凝土的配合比进行优化设计,采用了罚函数法对约束条件进行处理,使算法能适应较难的非线性约束优化问题的求解。根据以往的经验,总结出设计混凝土配比的相关的变量还有对应的取值范围,使用自变量对高强混凝土各项指标的要求进行数学描述,建立了高强混凝土配比优化模型。优化结果表明混凝土成本最为 194 元,标准差为 0.5026,算法的稳定性较高。优化后的混凝土材料成本与原先相比降低了 6.41%,在满足混凝土的强度和各项性能要求的同时,其适应度从原先的 210.1 降低为 196.2,说明优化后的配比与原先相比更加合理。

关键词

高强混凝土;配合比;粒子群算法;非线性约束优化 

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参考

张士刚 . 基于 MATLAB 语言的多目标优化抗裂混凝土配合比设计研究 [D]. 长沙 : 中南大学 ,2012.

孟洁平 , 林金娜 , 焦俊婷 , 等 . 高强混凝土配合比的遗传算法设计研究 [J]. 混凝土 ,2017(10):52-55.

张清山 . 铁路客运专线桥梁桩基高性能混凝土配合比示例 [J]. 商业文化 ( 学术版 ),2009(01):158-159.

李高峰 , 刘翠兰 , 王伟 . 基于遗传算法的粉煤灰高性能混凝土配合比优化设计 [A]. 全国高强与高性能混凝土及其应用专题研讨会论文集 [C]. 中国土木工程学会高强与高性能混凝土委员会 , 浙江大学建筑工程学院 ,2005.

吴茜 , 郑金华 , 宋武 . 改进的粒子群算法求解非线性约束优化问题[J]. 计算机工程与应用 ,2007(24):61-64.

X. Hu, and R. Eberhart. Solving constrained nonlinear optimization problems with particle swarm optimization. 6th World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics, Orlando, USA,2002.

Parsopoulos K E, Vrahatis M N. Particle Swarm Optimization Method for Constrained Optimization Problems[M]. Intelligent Technologies Theory and Applications: New Trends in Intelligent Technologies. CiteSeer, 2002.



DOI: http://dx.doi.org/10.26549/etm.v5i4.6654

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