基于邻居选取策略的人群定向算法

旺勤 刘(南昌师范学院，中国·江西 南昌)

摘要

人群定向是广告商投入广告常使用的用来寻找目标客户的一种手段，如百度、淘宝就用此方法来推荐广告，是广告推荐系统的重要技术手段，通过对人群的行为数据的分析，为广告商找到合适的人群，但是中国目前的人群定向算法还是以协同过滤法为主。但是该算法有其自身的缺陷，如精准程度不高、抗攻击力不强等问题，为了使这一问题得到完美的解决，基于邻居选取策略的人群定向算法就由此应运而生。论文首先介绍了什么是人群定向，接下来介绍用户相似度分析，最后阐述了基于邻居选取策略的人群定向算法分析。

关键词

人群定向；用户相似度分析；基于邻居选取策略的人群定向算法

参考

荣辉桂,火生旭,胡春华,等.基于用户相似度的协同过滤推荐算法[J].通信学报,2014,35(2):16-24.

周孟,朱福喜.基于邻居选取策略的人群定向算法[J].计算机研究与发展,2017,54(7):1466-1475.

DOI: http://dx.doi.org/10.26549/gcjsygl.v2i3.729