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液体火箭发动机启动与故障检测系统设计研究

敏杰 王(北京星河动力装备科技有限公司,中国)

摘要

本研究提出的液体火箭发动机启动与故障检测系统设计分析,得到了改进深度信念网络的液体火箭发动机启动与故障检测系统预测模型,主要是通过对启动与故障中的层次叠加逻辑,再回归层,从而对液体火箭发动机启动与故障检测系统进行有效预测,深度信念网络可以通过回归预测层,进一步搭建起液体火箭发动机启动与故障检测系统设备整体体系的预测架构,更好地用来评估液体火箭发动机启动与故障检测系统设备在实际运行期间产生的故障,为进一步的预防措施提供依据。

关键词

液体火箭发动机启动;故障检测系统设计;预测;概率

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参考

薛薇,张强,武小平.基于ARMA模型的液体火箭发动机实时故障诊断方法研究[J].计算机测量与控制,2019(9):4-7.

吴玉洋,李宁宁,薛薇,等.改进PSO优化LSSVM的液体火箭发动机故障检测[J].计算机仿真,2020,37(5):49-54.

何涛,黄敏超,胡小平,等.某火箭发动机故障检测及诊断算法设计分析[J].南京航空航天大学学报,2019(S1):56-61.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v5i13.7917

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