基于人工智能的机械制造过程优化与质量控制

建军 于(北票市职教中心，中国)

摘要

人工智能的发展极大地推动了现代制造业的发展，特别是在机械制造过程中的优化与质量控制。论文研究了人工智能在机械制造过程优化和质量控制中的应用，采用人工智能技术如深度学习、神经网络、遗传算法等方法建立了机械制造过程模型以优化制造参数，从而提高产品的制造质量和效率。研究发现，基于人工智能的机械制造过程优化可以更精确地预测和调整制造过程参数，降低生产过程的不确定性，使得机械制造过程具有更高的稳定性和精确性。研究显示，人工智能技术的加入有助于降低工艺复杂性，提高生产效率，减少制造成本，同时也使产品具备更强的竞争力。本研究的结果表明，人工智能在机械制造过程的优化和质量控制中具有极大的前景和应用价值。

关键词

人工智能；机械制造过程优化；质量控制；制造参数预测；制造成本降低

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/hgyjxjz.v2i2.16785