基于人工智能的机械制造自动化技术研究与应用

建梅 安(湖北新产业技师学院，中国)
相志 贾(湖北新产业技师学院，中国)
航 阮(湖北新产业技师学院，中国)
雪晨 韩(湖北新产业技师学院，中国)
军雄 庞(湖北新产业技师学院，中国)

摘要

随着现代科技的不断进步，人工智能技术的研究和应用逐渐广泛。论文主要研究了人工智能在机械制造自动化领域的应用。首先，我们通过深度学习算法和复杂算法的融合，提出了一种人工智能推理模型。其次，通过模型与机械制造自动化系统的集成，完成了从设计到制造的全过程自动化操作。结果表明，这种基于人工智能的机械制造自动化技术可以显著提高生产效率，同时保证了制造质量的提升。在制造错误检测方面，我们的模型比传统方法更准确，误差率降低了30%，在减少生产成本方面也有显著效果。最后，该技术还可以实现设备的远程监控和故障预警，进一步提升了生产效率。本研究为人工智能技术在机械制造自动化应用开辟了新的道路，具有重要的工程应用价值。

关键词

人工智能；机械制造；自动化技术；生产效率；错误检测

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/hgyjxjz.v2i3.17202