采用人工智能优化化学工艺

伟 王(山东九洲安全技术有限公司，中国)
婧 刘(山东九洲安全技术有限公司，中国)
仲凯 张(山东九洲安全技术有限公司，中国)

摘要

论文研究了采用人工智能对化学工艺的优化方式。化学工艺作为关键的生产环节，其优化直接影响到生产效率和产品质量。人工智能作为一种创新工具，被引入化学工艺优化中，成为一种全新的优化方法。通过构建和训练多层神经网络模型，对化学反应过程进行模拟和预测。结果显示，神经网络模型所预测的化学反应进行情况与实际情况高度吻合，提高了化学工艺的优化精度和速度。此外，人工智能可以对化学工艺中的潜在问题进行预测，有助于我们事前进行调整和优化，更有效地降低了生产成本和保障了生产安全。总结来说，引入人工智能优化化学工艺，可以显著提高生产效率，保障生产安全，为化学工艺的优化提供了新的有效工具。

关键词

人工智能；化学工艺优化；生产效率；产品质量；神经网络模型

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/hgyjxjz.v2i6.19005