基于智能仪器仪表的石油化工设备故障诊断与预测

智勇 王(大庆油田自动化仪表有限公司，中国)

摘要

随着石油化工产业的发展，设备故障诊断与预测的需求日益增长。我们基于智能仪器仪表，构建了石油化工设备故障诊断与预测模型。该模型主要采用多元回归分析、几率比检验及神经网络等先进的数据处理与算法预测方法。通过该模型，可以有效地对石油化工设备的故障进行实时监控和预警，有助于及时发现潜在的安全隐患和故障并提前采取相应措施阻止事故的发生。实验结果显示，智能仪器仪表在石油化工设备故障诊断与预测方面的应用具有较高的准确性，不仅能够提高设备运行的稳定性，也可以显著降低石油化工设备故障带来的经济损失，具有广泛的应用前景和重要的实际意义。

关键词

石油化工设备；故障诊断与预测；智能仪器仪表；数据处理与算法预测方法；设备运行稳定性

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/hgyjxjz.v2i9.21016