基于大数据分析的起重机事故模式挖掘与预防策略

瑜 方(华电电力科学研究院有限公司，中国)
庚 陈(华电电力科学研究院有限公司，中国)
志山 唐(华电电力科学研究院有限公司，中国)

摘要

本文面向起重机运行过程中的高发事故问题，构建基于大数据分析的事故模式识别与风险防控路径来提升事故预警与决策支持能力。本文以多源事故数据为基础，提取了结构化信息后开展清洗与预处理，结合了聚类算法实现事故类型划分，并借助关联规则模型识别事故发生的高频因果组合。本文针对挖掘结果构建了风险场景与对应防控策略，设计实时监测与动态预警系统。文章验证了大数据驱动下的事故模式分析对于提升起重机运行安全具有显著意义。

关键词

起重机；大数据分析；事故模式；预防策略

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/hgyjxjz.v3i5.28175