基于数字孪生技术的智能钻机设备健康管理系统构建与故障预测研究

鹏 刘(华东石油工程公司物资装备中心，中国)

摘要

随着智能化技术的快速发展，钻机设备在现代矿业、石油和天然气等行业中的应用愈加广泛。钻机设备的稳定性和可靠性直接影响到生产效率和安全性，因此对其健康管理和故障预测具有重要意义。数字孪生技术作为一种新兴的技术手段，通过实时监控和数据分析，能够为设备健康管理提供精确支持。本文基于数字孪生技术，构建了一种智能钻机设备的健康管理系统，并结合故障预测模型实现设备状态的早期预警。通过数据采集与分析，本文展示了如何利用数字孪生技术模拟钻机设备的运行状态、监测设备健康并进行故障预测，从而提高设备的可靠性和故障响应能力。研究表明，数字孪生技术可以显著提升钻机设备的健康管理效率，并为故障预测提供有效的技术支持。

关键词

数字孪生技术；智能钻机；设备健康管理；故障预测；数据分析

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/hgyjxjz.v3i5.28185