基于机器学习的大坝安全评估与预测模型研究

谦 郑(长江水利委员会长江科学院，中国)

摘要

大坝安全监测对于预防灾害、保护人民生命财产安全至关重要。本研究创新性地应用机器学习技术，开发了一套综合评估与预测模型，旨在提高大坝安全管理的科学性和智能化水平。通过融合长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN），模型不仅能够捕捉时间序列数据中的动态变化，还能有效提取空间特征，从而更准确地识别潜在风险因素，为进一步优化大坝维护策略奠定了基础。

关键词

机器学习；大坝安全；预测模型；安全评估；数据分析

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/slkxyjs.v7i12.22456