水资源精细化管理中多源数据融合技术的应用与实践

·阿不力米提 买买提(皮山县水利局阔什塔格河系服务中心，中国)

摘要

本文聚焦多源数据融合技术在水资源精细化管理中的应用。传统水资源管理方式有局限，该技术随之兴起。研究分析了水文气象、水质监测等多源数据类型，以及传感器网络、卫星遥感等数据来源。以扬州和常州的实践为例，表明该技术能精准监测水资源、提升利用效率、改善水质并创新监管模式。但应用中面临数据质量、技术集成等挑战，对此提出数据清洗、研发接口、加密备份及构建协调机制等策略。未来，该技术将与物联网、大数据深度融合，为水资源可持续利用提供有力支撑[1]。

关键词

多源数据融合技术；水资源精细化管理；应用案例；挑战与策略

参考

周庆梓.基于多源数据融合的深度学习径流预报模型及其优化研究[D].西北农林科技大学,2023.

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王铭铭,董凯颂.水资源多元数据融合与治理技术探讨[J].长江技术经济,2021,5(05):83-86.

倪明霞,普拉提·莫合塔尔,孙婷宇,等.基于气候变化与人类活动双重作用的南疆水资源供需关系分析[J].应用基础与工程科学学报,2024,32(02):331-348.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/slkxyjs.v8i3.24552