南沙水电站新型水情自动测报系统在电力现货交易运行中的研究应用

任萍 黄(红河广源水电开发有限公司，中国)
国山 曹(红河广源水电开发有限公司，中国)

摘要

本文研究了基于水电站现货交易辅助系统的新型水情自动测报系统，并探讨了其在提高水电站现货市场参与效益、提升洪水预报精度、优化电站运营中的应用。系统通过整合电力、水文、气象和市场四维感知矩阵，实现精准的短期及中期来水预报，并构建了多场景动态调整的申报策略。采用深度学习与机理模型相结合的方式，有效提升了水量预测的精度与鲁棒性，保证了电站在现货市场中的最大收益。同时，通过滚动出力预测技术与偏差分析闭环机制的建立，为电站运营管理提供了全面的辅助决策支持。研究表明，该系统不仅优化了水电站的发电曲线和电力交易策略，还促进了智能化发展，提高了电站的市场竞争力。

关键词

水电站；洪水预报；现货市场；水情自动测报；深度学习；滚动出力预测

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/slkxyjs.v8i11.34375