煤矿机电设备智能化改造与发展研究

海英 暴(陕煤集团神木红柳林矿业有限公司，中国)

摘要

随着科技进步和产业升级，矿山企业智能改造越来越受到重视。针对煤矿机电设备智能化问题，论文进行了深入研究。首先分析了煤矿机电设备的作用与挑战，揭示了亟需智能化改造的现状。研究使用了数学建模和深度学习算法，考虑设备的使用环境和工况，开展智能化改造方案的构建。研究发现，通过物联网技术和大数据分析技术应用，设备可以实现远程监控，故障预警和自我诊断功能，大大降低了维修成本和事故风险，同时提高了设备的工作效率。研究结果显示，煤矿机电设备智能化改造不仅可降低生产成本，提高产量，而且有利于提升矿山安全生产水平，是未来煤矿未来的重要发展方向。

关键词

煤矿机电设备；智能化改造；深度学习算法；物联网技术；经济效益

参考

侯冠东.露天煤矿机电设备的智能化改造与优化[J].中文科技期刊数据库(引文版)工程技术,2023(10).

岳雷.煤矿智能化机电设备维护分析[J].中国科技期刊数据库工业A,2022(3):64-66.

刘小兵.煤矿智能化机电设备维护[J].中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术,2023(8).

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v6i4.19394