基于遥感影像的北京大兴机场区域土地利用变化研究
摘要
关键词
全文:
PDF参考
赵忠明,孟瑜,岳安志等.遥感时间序列影像变化检测研究进展[J].遥感学报,2016(05):1110-1125.
眭海刚,冯文卿,李文卓,孙开敏,徐川.多时相遥感影像变化检测方法综述[J].武汉大学学报(信息科学版),2018(12):1885-1898.
王志有,李欢,刘自增,吴加敏,施祖贤.基于深度学习算法的卫星影像变化监测[J].计算机系统应用,2020,29(1):40-48.
李德仁.利用遥感影像进行变化检测[J].武汉大学学报(信息科学版),2003(S1):7-12.
张晓东,李德仁,龚健雅等.遥感影像与GIS分析相结合的变化检测方法[J].武汉大学学报·信息科学版,2006(03):266-269.
裴欢,孙天娇,王晓妍.基于Landsat8OLI影像纹理特征的面向对象土地利用/覆盖分类[J].农业工程学报,2018(02):248-255.
Wang Yingjie,Liu Liangyun,Wang Zhihui. Land Covermapping based on Landsat Time-series Stacks in Sanjiang Plain[J].Remote Sensing Technology and Application,2015(05):959-968.表 1 变化检测统计(像素、百分比、面积)像素百分比面积(km2)草地人造覆盖道路草地人造覆盖道路草地人造覆盖道路未分类1028270.473%0.181%0.68%0.09180.00720.0243机场95742165155144.427%49.104%39.048%8.61661.94851.3959草地59311466161027.522%33.25%40.534%5.33791.31941.449人造覆盖310654237014.413%12.293%9.315%2.79540.48780.333道路283722841413.165%5.171%10.423%2.55330.20520.3726类别和2155044093972100%100%100%19.3953.96813.5748变化值156193867355872.478%87.707%89.577%14.05713.48033.2022
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v7i2.24075
Refbacks
- 当前没有refback。

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。