深部矿产资源智能化开采技术体系构建研究

斌 唐(于都小东坑矿业有限公司，中国)

摘要

文章围绕深部矿产资源智能化开采技术体系构建展开研究。当前深部矿产开采面临多重困境：复杂地质条件带来技术瓶颈，高地应力、高温等制约开采效率；安全风险防控严峻，岩爆、透水等隐患频发；生态环境破坏叠加，引发地表塌陷与水污染。针对这些问题，提出三大构建策略：通过多技术深度融合打造核心引擎，整合地质勘探、AI等技术优化开采全流程；依托产学研用协同创新突破瓶颈，串联“高校-企业”等主体加速成果转化；构建全流程安全智能管控体系，以“监测-预警-处置”闭环筑牢安全防线，为深部矿产智能化开采提供可行路径。

关键词

矿产资源；智能化开采；体系构建

参考

于志钢.基于物联网技术的智能化矿山开采研究[J].中国金属通报,2024,(07):243-245.

钟豫.矿产资源高效开采与综合利用技术研究[J].中国金属通报, 2024,(07):31-33.

张家林,杨帆,张望,王浩,吴爱祥,申宝宏.深部资源开采创新成效分析与思考[J].采矿与安全工程学报,2024,41(03):450-461.

王红凯.智能化矿山与智能化开采技术的发展方向[J].内蒙古煤炭经济,2021,(03):147-148.

于志钢.基于物联网技术的智能化矿山开采研究[J].中国金属通报,2024,(07):243-245.

钟豫.矿产资源高效开采与综合利用技术研究[J].中国金属通报, 2024,(07):31-33.表1协同主体核心职责关键成果/案例高校与科研机构1.聚焦核心科学问题与底层技术研究。2.优化智能算法（建模、预警等）。3.依托重点实验室提供设备与技术支撑。1.建立岩体稳定性评价模型，支撑智能预警。2.三维矿体建模边界识别误差降至5%以内。3.实现岩爆24-48小时精准预警。矿山企业1.提出技术需求，梳理行业痛点。2.提供井下真实场景与工业数据。3.参与设备与算法的测试优化。1.共建2000米深试验采区，为技术测试提供场地。2.开放10年历史数据，助力算法训练。3.使无人掘进机效率提升40%，故障率降低60%。设备厂商1.承接研发成果，进行定制化装备研发。2.针对深部环境改造设备核心部件。3.建立生产线与质检体系，保障设备量产与标准。1.研发耐高温（-40℃至85℃）智能传感器、耐125℃电缆。2.制造屈服强度≥1000MPa的掘进机外壳。3.研发四轮转向小型化无人铲运机，最小转弯半径3.5米。

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v7i6.34309