航测遥感与深度学习相结合的城市建筑物识别与分类研究

健 许(中水北方勘测设计研究有限责任公司，中国)
琳 赵(中水北方勘测设计研究有限责任公司，中国)

摘要

本研究聚焦于航测遥感技术与深度学习方法的融合，以提升城市建筑物的自动识别与分类能力。通过综合利用高分辨率航拍影像和激光雷达数据，设计了一套有效的数据融合策略，为深度卷积神经网络提供了丰富的多模态信息，进一步增强了城市建筑物的特征提取与分类性能。本研究为航测遥感与深度学习相结合的城市建筑物识别与分类问题提供了新的视角和解决途径。

关键词

航测遥感；深度学习；城市建筑物识别；数据融合；多模态信息

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdchgc.v6i3.15017