基于知识图谱的个性化学习路径推荐关键技术研究

华 魏(湖南电气职业技术学院，中国)
华 梁(湖南电气职业技术学院，中国)
晋 常(湖南电气职业技术学院，中国)

摘要

随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，教育教学环境发生了巨大变化。混合教育学习、在线自主学习、翻转教学等新型学习模式不断涌现，为学习者提供了更加灵活、多样的学习选择。本研究聚焦于基于知识图谱的个性化学习路径推荐技术，旨在通过分析学习者的个性化需求，结合知识图谱的语义理解能力，为学习者提供精准、有效的学习路径推荐。本研究不仅提出了个性化学习路径推荐的关键技术，还构建了相应的系统架构，并通过实验验证了其有效性。

关键词

知识图谱；个性化学习；学习路径推荐；教育技术

参考

孙丽郡,孟繁军,徐行健.课程知识图谱构建技术研究综述[J/OL].计算机工程,1-25[2024-07-25].

周洋涛,褚华,朱非非,等.基于深度学习的个性化学习资源推荐综述[J/OL].计算机科学,1-26[2024-07-25].

卢艳丽,王洪强,高峰,等.基于“课程思政+知识图谱”的材料专业高质量课程建设探索与实践[J].高教学刊,2024,10(20):38-41.

薛雅倩,松云.人工智能课程知识图谱构建及个性化推荐探索[J].计算机教育,2024(6):151-155.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v2i10.20628