数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究

柳春 詹(广州应用科技学院，中国)
长江 黄(广州应用科技学院，中国)

摘要

当前，随着大数据和人工智能技术的蓬勃发展，数据科学与大数据技术的专业人才培养成为教育改革的重要议题。本研究采用文献资料法、专家访谈法以及教育教学评价技术，深入分析当前数据科学与大数据技术领域人才培养现状与需求。基于统计分析和案例比较，提出了一套面向行业需求的专业人才培养模式，该模式强调在学科交叉融合、项目实践经验、教学内容与方法创新等方面的改革。实证结果显示，该培养模式能够有效提升学生的数据分析能力、创新能力和解决实际问题的能力，同时对于教育体系与企业需求的衔接起到积极推动作用。该模式的推广具有重要的理论意义和实践价值，可为类似专业建设与人才培养提供经验借鉴。

关键词

数据科学；大数据技术；人才培养模式；学科交叉融合；企业需求衔接

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v2i10.20667