DeepSeek 在翻译教学中的应用研究
摘要
DeepSeek这一强大的生成式人工智能模型因其极强的自然语言处理能力在翻译领域得到了广泛应用,为翻译教学改革也提供了有力支持,它丰富了教学手段,提升了教学效率与质量。文章结合相关资料研究及实践对DeepSeek在翻译教学中的实践训练、教学策略和翻译评估等展开研究,旨在提高翻译教学效果,为新形势下的翻译教学提供参考。
关键词
DeepSeek;翻译教学;应用模式
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PDF参考
黄友义.构建满足时代需求的翻译队伍 [J].外语教学与研究,2025,(2) 1-9
仲伟合. AI重新定义“新文科”,英语专业的嬗变与新生,[J] 译·世界,译观栏目 https://www.eworld.com.cn,2025-2-24.
代金平,覃杨杨. DeepSeek 类生成式人工智能赋能中华文明发展传播研究[J].重庆大学学报(社会科学版),Doi:10.11835/j.issn.1008-5831. pj.2025.02.001.
王少爽. 从“搜商”到“问商”:生成式人工智能时代的译者提示素养概念框架构建, [J]. 外语教育研究,2025,(1)1-8.图 1 译者提示素养的概念框架
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v3i7.25063
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