人工智能赋能基础教育创新人才识别路径研究

涛 张(深圳市福田区鲲鹏少年院，中国)

摘要

在教育数字化转型与创新人才培养战略深入推进的背景下，基础教育阶段创新人才的早期识别，已成为构建拔尖创新人才培养体系不可或缺的前置环节。传统识别模式因标准单一、过程缺失与主观偏差等局限，难以精准捕捉学生内在的创新潜质。人工智能技术依托多模态数据采集，深度学习分析与动态画像构建等能力，为突破上述困境提供了新的可能。本文基于基础教育育人规律，阐释人工智能与创新人才识别之间的内在逻辑关联，剖析当前技术在落地过程中面临的技术适配不足、评价体系不健全等现实问题，以期为推动早期识别、精准培育与因材施教提供理论参照与实践指引。

关键词

人工智能；基础教育；创新人才识别

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/xdjyjz.v4i10.39715