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眼底血管造影成像的图像增强方法的研究

山山 张(新疆医科大学厚博学院,中国)
庆勇 章(新疆医科大学厚博学院,中国)
景然 梁(新疆医科大学厚博学院,中国)

摘要

人体很多重要的疾病会在眼底引起特定的反应或者并发症,临床上可以通过眼底病变来协助其他学科做出正确的估计以及诊断。通过图像增强方法可以获得更为清晰的图像,用来作为医生诊断病情的辅助参考,从而提高对患者病情判定的正确性。论文通过对收集到的眼底视网膜图像进行灰度化等预处理,并从空域、频域及两者结合方向,利用MATLAB平台进行图像增强实验,最后通过主观、客观两种方式对比其优劣性。实验结果表明,论文使用的几种方法中效果最佳的是基于Retinex算法的直方图均衡化方法。

关键词

图像增强;直方图均衡化;Retinex算法

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参考

王玉亮.眼底图像处理与分析中的关键技术研究[D].南京:南京航空航天大学,2012.

赵麒然.基于改进参数核图割的OCT眼底图像分割方法研究[D].长春:吉林大学,2016.

王鑫,孔航,崔雨航,等.基于MATLAB的图像增强算法研究[J].电脑与信息技术,2018,26(2):31-36.

朱其刚,朱志强.基于自适应邻域灰度直方图均衡的超声内窥镜图像增强[J].山东科技大学学报(自然科学版),2004,23(3):120.

袁丽婷,邱力军.基于MATLAB的X线医学图像增强与直方图处理方法[J].第四军医大学学报,2007(7):12-14.

唐思源.高通滤波-直方图均衡化相结合实现图像增强[J].科技传播,2015(7):123+189.

刘海龙,马波.肺炎X光图像增强分类识别技术:基于改进Retinex算法[J].分子影像学杂志,2021,44(5):739-743.

徐炜君,刘国忠.空间域和频域结合的图像增强技术及实现[J].中国测试,2009,35(4):52-54.

Kirbas C, Quek F. A review of vessel extraction techniques and algorith- ms[J].ACM Computing Surveys (CSUR), 2004(2):1136-1138.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v5i3.11515

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