基于眼底图像的青光眼辅助诊断研究

明明 张(盐城曙光爱尔眼科医院，中国)

摘要

论文介绍了眼底图像的青光眼辅助诊断。首先，介绍了眼底图像在青光眼诊断中的重要性和青光眼辅助诊断的现状和问题。接着，详细介绍了眼底图像处理技术，包括基本图像处理方法、图像分割算法和特征提取技术的应用。随后，介绍了基于机器学习、深度学习和传统分类器的青光眼辅助诊断模型，并探讨了各自的优缺点。最后，分析了实验结果和评价指标，并探讨了眼底图像的青光眼辅助诊断的优缺点和未来发展。论文为青光眼辅助诊断提供了全面的介绍和分析，为相关研究提供了重要参考。

关键词

眼底图像；青光眼；辅助诊断；机器学习

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v6i3.12370