基于机器学习的 Barrett 食管内镜下诊断综述

毓龙 王(内蒙古医科大学研究生院，中国)

摘要

Barrett食管是指胃食管反流症引发的病变，表现为食管内皮鳞状上皮化生为柱状上皮。BE患者有较高的食管癌发病率，因此早期诊断与治疗至关重要。随着医学领域对于机器学习技术的应用越来越广泛，BE的内镜诊断也受到了关注。机器学习，尤其是深度学习方法（如卷积神经网络，CNN），已经被证明在提高内镜图像识别准确性方面具有潜在价值。通过训练神经网络，可以提高对早期Barrett食管病变的识别能力，及时发现病变并防止发展为食管癌。为了推动这一领域的发展，研究人员需要构建高质量的内镜图像数据集，并进行专业医生的标注。

关键词

Barrett食管；机器学习；卷积神经网络；内镜

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v6i5.12801