基于贝叶斯网络的工人血糖水平影响因素分析

蕾 徐(新疆第二医学院公共卫生学院，中国;)
玲 闫(克拉玛依市中心医院体检中心，中国;)

摘要

目的：利用贝叶斯网络结合logistic回归探讨工人血脂水平影响因素及相互关系。方法：利用职业健康数据库，以新疆地区884名石油工人为研究对象，通过职业健康体检，收集研究对象的一般人口学特征及体检资料，采用单因素分析logistic回归进行血糖水平影响因素初步筛选，建立监督贝叶斯网络，利用相互信息分析方法（mutual information-MI）对油田工人工作能力影响因素的重要性进行排序，建立无监督贝叶斯网络，使用禁忌算法分析血糖水平影响因素间的依赖关系，采用多因素logistic回归方法分析血糖水平的影响因素。结果：工人高血糖检出率为17.18%，高血脂检出率为36.49%，高血压检出率为33.65%。朴素贝叶斯网络结果显示：对血糖水平的重要性排序依次为：BMI、血脂水平、年龄、文化程度、高血压、吸烟、倒班。无监督贝叶斯网络结果显示，血糖水平与高血脂、文化程度之间存在直接依赖关系。多因素logistic回归分析结果发现：在控制了混杂因素后，年龄（35~45岁组，OR=2.18，95%CI 1.15~4.10；>45岁组OR=3.67 CI 1.84~7.31）、吸烟（OR=1.61，95%CI 1.07~2.41）、肥胖（OR=3.14，95%CI 1.80~5.47）、高血脂（OR=2.66，95%CI 1.77~4.00）与血糖水平均有关（P＜0.05）。是高血糖水平的危险因素（P＜0.05），文化程度（OR=0.61，95%CI 0.4~0.94）是高血糖水平的保护因素（P＜0.05）。结论：血糖水平与年龄、文化程度、倒班、吸烟、高血脂、肥胖密切相关，血糖水平与高血脂、文化程度存在直接作用关系。

关键词

血糖水平；影响因素；贝叶斯网络

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v7i11.22416