人工智能技术在糖尿病风险预测与管理中的应用研究

秋梅 肖(火箭军广州特勤疗养中心，中国;)
芳 李(中国人民解放军南部战区空军医院，中国;)

摘要

目的：探讨人工智能技术在糖尿病风险预测与个体化管理中的临床应用效果。方法：选取2024年1月至2024年12月于我院内分泌科住院治疗的糖尿病患者共100例，采用随机数字表法分为观察组与对照组，各50例。对照组采用传统护理与定期血糖监测方案，观察组在此基础上引入人工智能风险预测系统进行动态健康评估与个性化管理。结果：观察组HbA1c平均为（6.7±0.5）%，显著低于对照组的（7.4±0.6）%（P＜0.01）；观察组依从性评分平均为（91.6±5.4）分，高于对照组的（82.3±6.8）分（P＜0.01）。结论：人工智能技术在糖尿病风险预测与管理中具有显著效果，可有效改善血糖控制、降低并发症风险、提高患者依从性及满意度，建议在临床护理实践中广泛推广应用。

关键词

人工智能；糖尿病管理；风险预测；护理干预；个性化健康评估

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v8i5.27054