人工智能（AI）CT 对肺结节患者病变检出及定性诊断分析

丽拜尔 迪(新疆建设兵团第十三师红星医院，中国)
(新疆建设兵团第十三师红星医院，中国)
奴司 玉(新疆建设兵团第十三师红星医院，中国;)
叶色尔 米(新疆建设兵团第十三师红星医院，中国)
(新疆建设兵团第十三师红星医院，中国)
斯木 卡(喀什地区第一人民医院，中国;)

摘要

肺癌是最常见的恶性肿瘤之一。随着人工智能（AI）和计算机断层扫描（CT）的深入结合，AICT成为一种新兴的诊断手段，对肺癌的诊断和治疗具有重要意义。本课题针对目前AICT在肺癌病灶检测和诊断方面的研究进展，从数据处理效率高、特征提取准确性高、诊断规范化三个方面进行了深入研究。其次，对其在日常筛查、疑难病例识别、良恶性识别、风险分层等方面的运用情况进行了分析；分析现有方法中数据偏差大、复杂案例判定受限、临床应用缺乏有效衔接等问题，提出多模式融合、个性化建模、边缘计算适配等前瞻性研究趋势。最终得出AICT在肺结节诊疗中的应用价值和应用前景，为促进肺结节诊疗的标准化和高效化提供参考。

关键词

AICT；肺癌病灶检测；肺癌病灶定位；进展状况；临床应用

参考

娄晓蕊.人工智能评估下数字X射线摄影鉴别诊断孤立性肺结节良恶性的价值[J].实用医学影像杂志,2024,25(06):450-453.

周福兴,史万旭,张永娣,等.人工智能在肺结节影像学诊断中的应用进展[J].中国社区医师,2024,40(31):8-10.

钟祖春,蔡龙,李第芬.人工智能在县级基层医院恶性肺结节鉴别诊断中的辅助价值研究[J].赣南医科大学学报,2024,44(10):1030-1033.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v8i11.34504