基于人工智能的药物分子设计及抗糖尿病创新药物研发策略

秀峰 张(内蒙古自治区妇幼保健院，中国)

摘要

糖尿病是一种以血糖代谢紊乱为特征的慢性疾病，已成为全球重大公共卫生问题。传统药物研发周期长、成本高、成功率低，限制了抗糖尿病药物创新。人工智能的应用为药物分子设计开辟新途径，通过深度学习、分子生成模型、虚拟筛选及多组学数据融合，可显著提升新药研发效率与准确性。本文综述AI在药物设计中的关键技术体系，探讨其在靶点发现、先导化合物筛选、药效评价及临床前研究中的协同作用，并提出“AI+多组学+高通量实验”智能研发模式，分析AI药物研发的技术与伦理挑战，为构建高效、智能化新药创新体系提供参考。

关键词

人工智能；药物分子设计；抗糖尿病药物；分子生成

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/yzlcyxzz.v9i1.35819