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两种优化算法在宫颈癌调强放射治疗计划中的比较研究

宁 王(甘肃省兰州大学第一医院放疗科,中国)
丽娜 王(甘肃省兰州大学第一医院放疗科,中国)
宁 祁(甘肃省兰州大学第一医院放疗科,中国)
珠祥 张(甘肃省兰州大学第一医院放疗科,中国)
航 徐(甘肃省兰州大学第一医院放疗科,中国)
俊涛 冉(甘肃省兰州大学第一医院放疗科,中国)

摘要

目 的: 比 较 多 目 标 优 化(Multi-objective optimization, MCO) 算 法 与 直 接 机 器 参 数 优 化(Direct machine parameter optimization,DMPO)算法在宫颈癌术后调强放射治疗(IMRT)计划的计划质量和执行效率上的差异。方法:随机选取已接受治疗的 20 例宫颈癌术后患者基于 DMPO 算法优化的治疗计划,在射野数目、方向等基础设置条件不进行改变的情况下,通过 MCO 算法优化获得新的治疗计划,比较两种优化算法获得计划的靶区的剂量分布、适形度指数(CI)和均匀性指数(HI)、危及器官受量和机器跳数的差异。结果:两种优化算法获得的调强计划均能满足临床要求,相较于 DMPO 计划,MCO 计划靶区的 D95、D50、D1、Dmean 都有所增加,HI 提高 , 总跳数减小。在危及器官评价参数中,膀胱的 V30、V40、D50、Dmean(t=-4.115,t=-4.873,t=-3.767,t=-4.873,P < 0.05) 都有不同程度的增加,而小肠的 V40、D50、Dmean(t=3.217,t=2.646,t=2.739,P < 0.05) 则有不同程度的降低,其余评价参数在两种优化算法中的数据差异无统计学意义。结论:虽然两种计划都能满足临床要求 , 但是 MCO 算法一定程度上可提高计划执行效率。 

关键词

多目标优化;直接机器参数优化;剂量比较;调强放射治疗

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参考

杨一威,商海焦,单国平,等.两种不同优化算法在胸部肿瘤调强放射治疗计划中的对比研究[J]. 中国医学物理学杂志 ,2015(32):276-280.

Breedveld, S, Storchi, P R, Keijzer, M, et al.,A novel approach to multi-criteria inverse planning for IMRT[J].Phys Med Biol,2007(52):39-53.

Thieke, C, Kufer, K H, Monz, M, et al.,A new concept for interactive radiotherapy planning with multicriteria optimization: first clinical evaluation[J].Radiother Oncol,2007(85):292-298.

周正东 , 舒华忠 , 於文雪 , 等 . 一种调强放射治疗逆向计划多目标混合优化方法研究 [J]. 中国图象图形学报 ,2005(07):905-909.

Huang, B, Fang, Z, Huang, Y, et al.,A dosimetric analysis of volumetric-modulated arc radiotherapy with jaw width restriction vs 7 field intensity-modulated radiotherapy for definitive treatment of cervical cancer[J].Br J Radiol,2014(87):180-183.

陈建武 , 刘萍 , 陈文娟 , 等 . 宫颈癌 IMRT 靶区及 OAR 体积与位置变化研究 [J]. 中华放射肿瘤学杂志 ,2015(04):395-399.

李军 , 陈雪梅 , 张西志 , 等 ., 宫颈癌术后常规与旋转容积调强放疗计划剂量学研究 [J]. 中华肿瘤防治杂志 ,2014(14):1104-1108.

Chen, H, Craft, D L,Gierga, D P,Multicriteria optimization informed VMAT planning[J].Med Dosim,2014,39:64-73.

David L, C,Improved planning time and plan quality through multicriteria optimization for intensity-modulated radiotherapy[J]. International journal o f radiation oncology , biology ,physics,2012(12):7-12.

Hall, E J,Intensity-modulated radiation therapy, protons, and the risk of second cancers[J].2006(65):1-7.

Chen, Y, Shelth, N, Liao, X, et al. SU-E-T-633: To Evaluate Dosemetric Differences of IMRT Lung Plans Generated from RayStation Multi-Criteria Optimization (MCO) and Pinnacle Direct Machine Parameters Optimization (DMPO)[J].Medical Physics,2012(39):3851.

Vineberg, K A, Jee, K W, Ben-Josef, E, et al.,Multicriteria Decision Making for Individualization of IMRT Treatment Plans[J].International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics,2005(63):503.

Wang, Yi, Park, et al.,SU-E-T-219: Comprehensive Validation of the Electron Monte Carlo Dose Calculation Algorithm in RayStation Treatment Planning System for An Elekta Linear Accelerator with AgilityTM Treatment Head[J].2015(42):3382.

DL,C,Approximating convex pareto surfaces in multiobjective radiotherapy planning[J].Medical Physics,2006(09):3399-3407.

Fredriksson,Albin,Automated improvement of radiation therapy treatment plans by optimization under reference dose constraints[J]. Physics in Medicine & Biology,2012(57):7799-7811.

Craft, D,How many plans are needed in an IMRT multiobjective plan database ? [J] . Physics i n medicine and biology,2008(11):2785-2796.



DOI: http://dx.doi.org/10.26549/yzlcyxzz.v3i5.4950

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