基于实时数据库的信号集中监测数据存储设计探究

羽 姚(北京庚顿数据科技有限公司，中国)

摘要

当前在铁路中，信号集中监测数据存储系统一般使用传统关系型数据库存储数据，主要存在数据吞吐量低、响应不及时、存储时间短、查询调阅速度慢以及数据关联分析能力差等问题，导致重要信号监测数据存储能力与关系型数据库技术无法匹配当前高速发展的铁路系统，无法正确做出现场智能诊断与分析。信号集中监测数据是基于时间的连续的开关量或模拟量，具有数据量大、数据类型多、时效性强、变化间隔相差大等特点，实时数据库具有高并发、高聚合、高可用、高安全、高吞吐以及分布式等特点，适用于处理海量的连续实时变化的数据，基于实时数据库的信号集中监测数据存储设计能够针对信号集中监测系统的数据进行清洗和写入，从而实现数据的大容量快速存储与读取，能够更好地完成数据分析汇总工作。论文详细分析实时数据库在铁路信号集中监测数据存储设计中的应用，经实践证明具有较高的可行性与可靠性。

关键词

信号集中监测；数据存储设计；实时数据库

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v3i1.11437