多模态特征融合在人脸识别中的应用研究

新海 闫(江苏自动化研究所，中国)

摘要

本研究旨在探索多模态特征融合在人脸识别中的应用，并评估其对识别性能的影响。通过融合多个不同模态（如可见光图像、红外线图像、声音、3D模型）的特征，旨在提高人脸识别系统的准确性和鲁棒性。从每个模态中提取出各自的特征表示，使用适当的融合策略将这些特征进行整合，最后，多模态特征融合在人脸识别中的实际应用，阐述在人脸识别实际应用场景中多模态特征融合的重要性，通过综合利用不同模态的特征信息，提高识别系统的性能和可靠性，满足各种复杂应用场景的需求，为相关行业的工作人员提供一定参考。

关键词

多模态特征；融合技术；人脸识别

参考

白燕燕,陈洁浩,范亚州,等.基于多模态融合的人脸识别门禁系统设计[J].电子制作,2022,30(12):28-30+34.

薛继伟,孙宇锐,辛纪元.基于ArcFace算法的人脸识别应用研究[J].电子设计工程,2022(11):168-172.

李晓娜,苏金善,李瀚铭.基于Hadoop平台的多模态人脸识别研究[J].计算机科学与应用,2022,12(4):835-846.

DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v4i3.13867