生态环境大数据与人工智能融合技术在碳中和的应用

海剑 彭(中节能天融科技有限公司，中国)
超 孙(中节能天融科技有限公司，中国)

摘要

随着全球气候变化的加剧和碳排放问题的日益严重，碳中和成为全球关注的焦点。生态环境大数据和人工智能技术的快速发展为实现碳中和目标提供了新的思路和方法。论文旨在综述生态环境大数据与人工智能融合技术在碳排放监测与预测、碳减排策略优化、碳交易与碳市场建设、生态碳汇等方面的应用研究。通过对相关研究和综合分析，探讨其未来的发展方向和面临的挑战，以期为碳中和工作的推进提供科学参考和指导。

关键词

生态环境大数据；人工智能；碳中和；碳排放监测；碳交易

参考

彭海剑,孙超,孙维.“双碳”背景下的生态环境大数据应用探究[J].中国科技投资,2023(6):10-12.

王旭,王钊越,潘艺蓉,等.人工智能在21世纪水与环境领域应用的问题及对策[J].中国科学院院刊,2020,35(9):1163-1176.

Jordan M I, Mitchell T M.Machine learning:Trends,perspectives,and prospects[J].Science,2015,349(6245):255-260.

蒋昌俊.大智能:大数据+大模型+大算力[J].高科技与产业化,2023,29(5):16-19.

DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v4i4.14321