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基于Unity游戏开发机器学习的应用研究

永祥 胡(江苏财经职业技术学院,中国)

摘要

论文研究了在Unity环境开发游戏中实施机器学习技术,运用开源的机器学习插件ML-Agents,搭建使用Pytorch平台,研究在Unity中开发游戏实现机器学习的各种问题。研究表明,Unity机器学习插件ML-Agent可以帮助解决与人工智能开发、多智能体协同、强化学习、可视化工具和自定义训练环境相关的问题,使得开发者可以更高效地构建和训练智能代理,得到意想不到的结果。论文通过研究在Unity环境开发游戏中实施机器学习技术,结合现阶段的实际需求,使其更加智能化,丰富完善更好的游戏体验。

关键词

Unity;ML-Agents;Pytorch;机器学习

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参考

余涛,贾如春.基于机器学习算法人工智能技术的发展与应用[J].数学学习与研究,2019(9).

张量,金益,刘媛霞,等.虚拟现实(VR)技术与发展研究综述[J].信息与电脑(理论版),2019(11).

万里鹏,兰旭光,张翰博,等.深度强化学习理论及其应用综述[J].模式识别与人工智能,2019(8).

赵勇,张引琼.Windows下基于TensorFlow平台的Unity3D机器学习[J].电脑知识与技术,2018(6).



DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v4i6.15248

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