基于机器学习的医院网络勒索软件攻击识别与防御策略研究

乐 任(四川省自贡市第四人民医院，中国)

摘要

随着医院网络安全面临日益严峻的勒索软件攻击威胁，探索有效的防御策略成为迫切需求。本研究聚焦于利用机器学习技术提升医院网络对勒索软件攻击的识别和防御能力，分析了勒索软件攻击的特征和对医院运营的影响，讨论了机器学习在网络安全中的应用原理及其潜在优势。论文还探讨了基于机器学习的网络安全策略的设计原则和实施考虑，旨在为医院网络安全提供理论和策略上的指导。通过此研究，期望为医院网络安全领域提供新的视角，为防御网络威胁、保护患者信息安全贡献力量。

关键词

医院网络安全；勒索软件攻击；机器学习；网络防御策略；数据保护

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DOI: http://dx.doi.org/10.26549/bdai.v5i1.15963