基于人工智能的无人机鲁棒飞控系统研究
摘要
自主无人机技术广泛用于各行各业各个领域。飞控系统是整个无人机的核心,传统飞控算法存在抗干扰能力差、控制精度低的缺点,本文提出基于一种基于人工智能的性能鲁棒的SE(3)飞控算法,可以实现无人机在复杂环境下高精度轨迹跟踪。首先对四旋翼无人机的动力学模型进行建模,设计精确的位置、姿态误差模型函数和性能鲁棒的控制率,通过理论分析与仿真、实验测试对无人机飞控轨迹跟踪精度进行分析,设计的飞控算法能够大幅降低跟踪误差,具有较好的稳定性。
关键词
人工智能;四旋翼无人机;飞控系统;控制算法
全文:
PDF参考
张唯一,冉腾辉,石萌,赖雅馨 & 毛应彪.(2023).基于PixHawk飞控的四旋翼无人机清洁系统设计. 中国新技术新产品(03),20-22+36. doi:10.13612/j.cnki.cntp.2023.03.035.
胡徐胜,郑睿 & 陶彬彬.(2021).四旋翼无人机飞控系统设计与实现. 廊坊师范学院学报(自然科学版)(04),46-50. doi:CNKI:SUN:HZJS.0.2021-04-011.
姚光乐 & 王守雷.(2021).Pixhawk飞控系统的四旋翼无人机室内飞行技术研究. 电子世界(07),86-88. doi:10.19353/j.cnki.dzsj.2021.07.039.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i2.16351
Refbacks
- 当前没有refback。
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。