物联网技术与人工智能在智能制造中的融合研究

越超 惠(苏州高博软件技术职业学院，中国)

摘要

随着工业4.0时代的来临，物联网与人工智能的融合已经主导了新一代智能制造领域的创新和发展。论文从理论和实践两个方面，研究了物联网技术和人工智能技术在智能制造中的具体应用和效果。首先，在理论层面，本研究通过构建统一的物联网数据模型和深度学习模型，对两项技术进行了有机融合。通过物联网收集设备和过程数据，人工智能技术实现这些数据的快速处理和分析，以完成智能决策。其次，在实践层面，通过对多个智能制造场景的实验验证，结果表明，物联网和人工智能的融合应用，可以显著提高制造业的生产效率，同时降低设备和人力成本。所以，物联网和人工智能的深度融合，对于推动制造业的智能化、数字化转型具有重要的理论指导和实际应用价值。

关键词

物联网技术；人工智能；智能制造；数据处理；生产效率

参考

陈朗,张志豪,史文杰.物联网大数据分析关键技术与应用研究[J].计算机科学,2022,49(2):56-63.

王骢,张佳豪.人工智能与工业互联网融合的关键技术与应用[J].计算机工程,2023,49(1):112-117.

何伟,张锐,牛静.工业物联网在智能制造中的应用研究[J].电子世界,2019,25(6):76-80.

郭飞,朱鹏,杨超.基于深度学习的物联网预测模型构建及应用[J].计算机应用研究,2022,39(3):677-681.

吕哲荣,姚应平.人工智能与物联网在智能制造中的应用实践[J].电子技术应用,2023,49(1):1-5.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i2.16497