基于仿射变换的多姿态人脸识别技术

晓奎 邹(深圳市双瑞芯科技有限公司，中国)
亮 程(深圳市双瑞芯科技有限公司，中国)
兵 倪(深圳市双瑞芯科技有限公司，中国)
勇 曹(深圳市双瑞芯科技有限公司，中国)
群 刘(深圳市双瑞芯科技有限公司，中国)

摘要

为了提高博物馆人脸闸机和票务系统的识别准确率和效率，通过多姿态人脸识别技术，实现对不同角度下的人脸进行准确识别，采用了200W像素的双目宽动态摄像头捕捉高质量人脸图像，并利用仿射变换原理对人脸图像进行预处理，以校正不同姿态下的人脸。训练了深度学习模型来提取人脸特征并进行识别，全面测试了系统的硬件接口性能、数据库性能以及人脸识别准确率。结果表明，系统在数据传输稳定性方面达到了99%的成功率，接口响应时间测试成功率为100%。在人脸识别方面，系统在不同识别方式下均表现出较高的准确率，其中三代社保卡和特殊通行证的识别准确率更是高达100%。基于仿射变换的多姿态人脸识别技术提高了人脸识别的准确率。

关键词

仿射变换；多姿态；人脸识别技术；政务办公访客通行

参考

王涛.综合服务中心智慧安防系统的方案设计[J].智能建筑电气技术,2023,17(3):120-124.

解瑞云,海本斋,刘秀,等.基于深度学习的多姿态人脸识别关键技术研究[J].河南工学院学报,2023,31(1):19-23.

李苹.多姿态人脸识别技术在安防系统中的应用研究[J].信息与电脑,2022(11):34.

顾立春,雷鸣.多姿态的人脸识别算法研究[J].电脑知识与技术,2022(21):18.

李志博,乔春蕾,吴昊.基于人脸识别技术的多方式统一认证[J].软件,2023,44(4):71-73.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i4.17623