大数据管理与应用中的隐私保护技术研究

浩博 桑(山西应用科技学院，中国)

摘要

在大数据的环境中，数据的收集、存储和分析都产生了巨大的隐私保护问题，为了解决此问题，我们对大数据中的隐私保护技术进行了深入研究。该研究主要从数据匿名化、隐私保护数据库和隐私保护查询三个方面进行探讨：数据匿名化采用常见的K-匿名、L-多样性和T-接近等匿名技术；隐私保护数据库采用基于差分隐私保护的策略；隐私保护查询采用基于安全多方计算的算法。研究表明，这些技术可以有效地减少数据泄露的风险，保护用户的隐私，但也存在带来数据失真、难以实现真实环境下的能效和数据保护范围仍待扩大等问题。

关键词

大数据；隐私保护；数据匿名化；隐私保护数据库；隐私保护查询

参考

刘孟旭.大数据隐私保护探究[J].科学与信息化,2019(16):14.

原广,王志敏.大数据与数据隐私保护[J].中国统计,2019(6):3.

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i7.19734