基于微服务架构的大模型 AI 平台设计与实现

超 程(云学堂信息科技（江苏）有限公司北京分公司，中国)

摘要

随着人工智能技术的快速发展，基于微服务架构的大模型AI平台成为实现高效、灵活、可扩展AI解决方案的关键。论文主要探讨了微服务架构在大模型AI平台设计中的应用，以及实现过程中的关键技术挑战和解决方案。分析了微服务架构的优势和在AI领域的适用性，然后详细描述了大模型AI平台的设计原则和架构组成。讨论了平台实现中的核心技术，包括服务拆分、服务发现、负载均衡和容错机制等。通过案例分析，展示了微服务架构在大模型AI平台中的有效性和实际应用价值。

关键词

微服务架构；大模型AI；平台设计；技术挑战；实现方案

参考

张华,李强.微服务架构在人工智能平台中的应用研究[J].计算机技术与发展,2022,32(2):123-130.

赵敏,王磊.大数据背景下的微服务架构设计[J].计算机应用研究,2021,38(7):1-6.

陈晨,刘洋.基于微服务的人工智能系统架构研究[J].计算机系统应用,2023,32(1):97-104.

孙伟,张峰.微服务架构下的服务拆分与服务发现策略[J].软件学报,2022,33(10):2456-2466.

李宁,周杰.负载均衡技术在微服务架构中的应用[J].计算机工程与设计,2021,42(9):2121-2128.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i7.19737