基于深度神经网络的服装元素趋势预测算法研究

李赛 罗(陕西服装工程学院，中国)
鲁晓 朱(陕西服装工程学院，中国)

摘要

时尚产业发展迅速，准确预测服装元素的趋势极为重要，可传统预测方法依靠专家经验和历史数据，效率低下，所以本研究旨在探讨基于深度神经网络的服装元素趋势预测算法，通过设计和实验验证模型以提升预测的准确性与效率。论文介绍了深度神经网络的基础知识，像网络结构、训练方法以及常用激活函数和优化算法等，着重分析了数据收集与预处理、模型架构设计、特征提取与选择以及模型训练与验证等关键步骤。最终研究结果表明，深度神经网络在处理复杂的时尚趋势数据方面表现出色，能够为时尚产业的前瞻性决策提供有力支持。

关键词

深度神经网络；服装元素；趋势预测；模型设计；数据预处理；特征提取

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i8.20937