论量子计算与 AI 硬件的发展未来

晓寅 王(泰瑞达（上海）有限公司，中国)

摘要

随着人工智能（AI）技术的快速发展，特别是深度学习模型的规模和复杂度不断提升，现代社会对计算能力提出了极高的要求。现代的AI模型（如GPT-4、BERT等）拥有数十亿甚至数千亿个参数，需要处理海量数据和执行复杂的计算任务。传统的CPU在处理这些任务时效率较低，难以满足训练和推理的需求。然而，量子计算作为一种具有颠覆性潜力的前沿技术，以其独特的计算模式为AI硬件领域带来了新的可能性。量子计算与经典的计算架构不同，它利用量子叠加和量子纠缠等特性，能够在特定任务中提供指数级的性能提升，这为解决当前AI面临的计算瓶颈提供了新的方向。论文旨在为研究人员和工程师提供有关量子计算与AI硬件协同发展的前沿性分析。

关键词

量子计算；人工智能；未来趋势

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v5i9.22272